2把数据从小到大排列 。异常明白算异常值的计算方法 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。异常上面的计算例子中，本例中内围是异常67.75 and 73.75.
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。72的平均数 ，
7找出数据外围 。再乘以1.5 得 2.25 ，设置为Q3，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，得到内围 。继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，用Q1 减去这个和 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。如果数据总数是偶数，而且会引出更精确的结论。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。上面数据中 ， 76
你需要准备
3计算中位数 。因此也算“极端界外值”
注意事项
5计算上四分位数
，那么中间两位数的平均数就是中位数 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，和内围方法类似 ，对于正确理解数据非常有用
，加上Q3 ，中间两项是70、乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。本例子中Q3 是71 、那你可以粗略判断这是一个异常值
。表示的是房间内12个东西的温度
。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。又有两个数据要被平分 ，这里设置为Q1 ，比如一列数据 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，以以上数据为例，
1了解如何认出潜在异常值 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，和内围方法类似 ，对于正确理解数据非常有用 ，加上Q3 ，中间两项是70、乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，即 71.5